车牌识别系统-淮北车牌识别-江苏金奇公司

车牌识别系统的关键技术及算法。

Sobel边缘检测算子：

Sobel算子是根据邻域像素与当前像素的距离有不同的权值，强调中心像素的对边邻域像素对其的影响，淮北车牌识别，而消弱4个对角近邻像素的作用。图像中每一个像素点都用这两个核做卷积，一个卷积核对图像垂直边缘响应较1大，而另一个则对水平边缘响应较1大，车牌识别停车场系统，取两个卷积之中的较1大值作为该像素点的输出值。

车牌识别系统的关键技术及算法。

车牌字符分割

1、对车牌图像从左向右逐列扫描，并记录统计出每列的像素值为 255 的像素的个数，并将结果保存在一位数组 count[  width+ 1]中，其中 count[ i  ]用于存储*i列像素值为 255 的像素的个数。

2、剩下的字符都是英文字母和阿拉伯数字，车牌识别厂家，这些字符不存在不连通性的问题，于是，仅仅利用*1一个阈值 1就可以分割出车牌剩下的字符。

车牌识别系统主要解决的问题。

1.卡口系统

卡口系统对监控路段的机动车辆进行全天候的图像抓拍，自动识别车牌号码，通过公1安专网与卡口系统控制中心的黑名单数据库进行比对，当发现结果相符合时，系统自动向相关人员发出警报信号。卡口系统记录的图像还可以清楚地分辨司乘人员(**)的面部特征。

2.高速公路**1速抓拍系统

系统抓拍**1速的车辆和识别车牌号码，并通过公1安专网将**1速车辆的车牌号码传达到各出口处罚点，车牌识别系统，各出口处罚点用车牌识别设备对出口车辆进行车牌识别，与己经收到的**1速车辆的号码对比，一旦号码相同立即报警。