车牌识别系统的关键技术及算法。
车牌字符识别算法的研究。
基于分类器的字符识别
基于分类器的字符识别,是目前应用较广的一种车牌识别方式。其主要的思路是通过对样本数据的学习,达到自动将数据分类到已知类型。分类器其实是一种数学模型,目前有很多类型的分类器,包括Bayes分类器、决策树模型、BP神经网络分类器等。贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,即该对象属于某一类的概率,选择具有较1大后验概率的类作为该对象所属的类。也就是说,贝叶斯分类器是较1小错误率意义上的优化。
安装车牌识别道闸一体机的固定调节装置。
车行通道主要有JX200CPB、JX200CPB2、JX200CPB3等型号的车牌识别道闸一体机。车牌识别道闸由箱体、摄像机、显示屏、语音、补光灯、底座等组成。其中底座是用于安装道闸一体机的固定调节装置,并获有**。道闸底座具有节省工期的特点,通常车牌识别道闸一体机安装于水泥岛,但制作水泥岛后需要晾晒2-3天才能干透,之后才能安装车牌识别道闸一体机,而安装底座就可以省去这一时间,阜阳车牌识别,直接在底座上安装车牌识别道闸一体机,不影响车牌识别设备的正常使用,可以不需要水泥岛直接把识别道闸安装在底座上使用,若还是需要水泥岛,可以后期再弄水泥岛。底座四面不封闭,安装简便,使用可靠,后期加水泥岛,可完全覆盖,不影响车牌识别道闸的正常使用。
车牌字符分割算法的研究
车牌区域定位完成之后,由于提取出来的车牌区域内的车牌图像可能存在倾斜现象,因此,车牌识别系统,在车牌字符分割之前,需要判断车牌图像是否倾斜。在车牌倾斜的情况下,需要准确的求得车牌的倾斜角度,然后把发生倾斜的车牌校正过来,为接下来的字符分割创造条件,这就是车牌的倾斜校正。常用的倾斜校正算法包括Radon变换、Hough变换。在车牌的倾斜校正完成之后,需要去除车牌的上下、左右边界,然后才能把车牌上的字符一个个的分割出来,车牌识别系统报价表,得到一个单独的车牌字符图像,为后续的车牌字符识别做好准备,即车牌的字符分割。