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人脸识别走进生活。

人脸识别技术始于20世纪70年代，但直到近几年才得到广泛应用，这是为什么呢？因为人脸识别较1大的难点就是对人脸图像中的数值进行处理和分析，提取可以区分不同人的关键特征。

在2014年之前，人脸识别*一直都在尝试人工设计这样的特征。在2014年之前的十几年里，较为普遍的人脸识别方法是统计人脸局部区域（比如左眼区域）中出现某种“微模式”的程度或数量，淮南人脸识别，这类特征一般被称为“局部特征”。这种方法在采集条件好、被识别人主动配合的情况下可以取得非常不错的效果，人脸识别报价，但在复杂多变的人脸识别场景中，正确率可能连90%都达不到。

人脸识别识别算法。

一般来说，便携式人脸识别，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。

人脸识别算法分类

基于人脸特征点的识别算法。

基于整幅人脸图像的识别算法。

基于模板的识别算法。

利用神经网络进行识别的算法。

什么是人脸识别系统？人脸识别系统能带来哪些好处？

人脸识别系统能够通过平台客户端利用USB摄像机和导入相片两种方式实现人脸登记入库.支持一人多态人脸样本登记入库，提高人员对比识别效果.除本地摄像机采集人脸登记入库之外，系统还支持批量导入身份1证相片入库功能。人脸抓拍方面本系统能够对经过摄像机的行人进行人脸检测和人脸提取，并存储管理起来。