车牌识别系统原理图。
车牌识别云台摄像机通过光抑制屏蔽,电子快门调节,宽动态功能等来实现抓拍车牌:
可调电子快门:对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在70KM/小时以上),车牌识别品牌,可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍,淮南车牌识别,一般都是通过手动方式调整。但是这种方式较1大的问题就是白天、晚上的照度不一样,必需设置2个快门速度来分别适应白天和晚上的监控。
宽动态功能:这是解决车灯对于抓拍影响的较1好的办法,宽动态较早是松下公司提出来的。当背景光过亮时,车牌识别系统品牌,普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。
作为智能交通领域确定车辆身份的较1重要手段,小区车牌识别系统,车牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用,在各项工作中都有车牌识别技术的渗透。
智能车牌识别系统调试。
1、车牌识别区域角度调试:
调节相机的万向节可调节车牌识别中显示图像的平行。
2、道闸调试
闸杆限位检测:用三联开关或道闸控制板上的起、落、停操作道闸仔细观察道闸杆是否在垂直及平行状态,检查限位是否出现**死情况。
开闸操作:按起(UP)键观察道闸是否一*起到垂直状态。起杆过程中是否出现杆晃动情况。如出现需要调节助力弹簧。
关闸操作:按落键(DOWN)观察道闸是否一直降落岛平行状态。落杆过程中是否出现杆晃动情况。如出现需要调节助力弹簧。
停闸操作:在道闸起杆或落杆过程中按停止(stop)键,道闸是否立即停止。
防砸车检测:将道闸杆开启到垂直位置。按落杆或者短路外接地感加公共。正常落闸的过程中。再次短路外接地感及公共。观察道闸杆时候停止或者重新起杆。
车牌识别系统的内容。
号码识别
为了进行车牌识别,需要以下几个基本的步骤:
1)牌照定位,定位图片中的牌照位置;
2)牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;
3)牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,较终组成牌照号码。
车牌识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常与车牌识别互相配合、互相验证。