车牌识别停车场系统-连云港车牌识别-江苏金奇公司(查看)

车牌识别系统主要解决的问题。

电子警察系统

电子警察系统作为一种抓拍车辆违1章违规行为的智能系统，大大降低了交通管理压力。随着计算机技术和CCD技术的发展，目前电子警察系统已经是一种纯视频触发的高清抓拍系统，可以完成多项违1章抓拍功能，连云港车牌识别，其中包括违1章闯红灯抓拍功能、违1章不按车道行驶抓拍功能、违1章压线变道抓拍功能、违1章压双黄线抓拍功能和违1章逆行抓拍功能等内容。

电子警察自动抓拍违1章车辆以及识别车牌号码，将违1法行为记录在案。电子警察系统大大节省警力，规范城市交通秩序，缓解交通拥堵，减少交通事故。

车牌识别系统的基本工作原理及流程。

车牌识别就是依次实现汽车图像的车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别算法的过程。车牌定位就是把车牌图像从含有汽车和背景的图像中提取出来，其输入的是原始的汽车图像，车牌识别停车场系统，输出是车牌图像。

车牌的字符分割就是通过对车牌图像的预处理、几何校正等把字符从车牌图像中分割出来，分成一个个独立的字符，其输入是车牌定位后得到的车牌图像，输出是经过预处理、几何校正等后得到的一组单个的字符图像，并得到各个字符的点阵数据。字符识别是依次从单个字符点阵数据中提取字符特征数据，并给出识别结果。

车牌识别系统的关键技术及算法。

① 算法流程图：

输入彩色的车牌图像--灰度化--边缘检测--二值化--去噪--车牌搜索--伪车牌去除--输出车牌。

② 对输入的彩色1图像进行灰度化处理：

彩色1图像包含更多的信息，车牌识别品牌，但是直接对彩色1图像进行处理的话，小区车牌识别系统，系统的执行速度将会降低，储存空间也会变大。彩色1图像的灰度化是图像处理的一种基本的方法，在模式识别领域得到广泛的运用，合理的灰度化将对图像信息的提取和后续处理有很大的帮助，能够节省储存空间，加快处理速度。