小区车牌识别-徐州车牌识别-江苏金奇科技公司

车牌识别系统的关键技术及算法。

车牌字符识别算法的研究。

基于分类器的字符识别

基于分类器的字符识别，徐州车牌识别，是目前应用较广的一种车牌识别方式。其主要的思路是通过对样本数据的学习，汽车车牌识别，达到自动将数据分类到已知类型。分类器其实是一种数学模型，目前有很多类型的分类器，包括Bayes分类器、决策树模型、BP神经网络分类器等。贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有较1大后验概率的类作为该对象所属的类。也就是说，贝叶斯分类器是较1小错误率意义上的优化。

车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。

车牌矫正及精定位模块

由于受拍摄条件的限制，图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜，需要一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的质量，为切分和识别模块做准备。使用精心设计的快速图像处理滤波器，不仅计算快速，而且利用的是车牌的整体信息，小区车牌识别，避免了局部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行精定位，进一步减少非车牌区域的影响。

PC版车牌识别SDK优点：

1、整车车牌识别率高。

2、识别速度快速。

3、支持车牌种类齐全：蓝牌、黄牌、挂车号牌、新军1牌、警牌、新武1警1车牌、教练车牌、大使1馆车牌、农用车牌、个性化车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、领馆车牌、新能源车牌、应急救援车车牌等。

4、车牌宽度要求低：60-400像素宽度均可识别。

5、纯C编写，跨平台应用灵活。

6、售后服务完善。