车牌识别系统主要解决的问题。
1.卡口系统
卡口系统对监控路段的机动车辆进行全天候的图像抓拍,江苏车牌识别,自动识别车牌号码,通过公1安专网与卡口系统控制中心的黑名单数据库进行比对,当发现结果相符合时,系统自动向相关人员发出警报信号。卡口系统记录的图像还可以清楚地分辨司乘人员(**)的面部特征。
2.高速公路**1速抓拍系统
系统抓拍**1速的车辆和识别车牌号码,并通过公1安专网将**1速车辆的车牌号码传达到各出口处罚点,各出口处罚点用车牌识别设备对出口车辆进行车牌识别,与己经收到的**1速车辆的号码对比,一旦号码相同立即报警。
车牌识别系统采用高度模块化的设计,将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。
车牌跟踪模块
车牌跟踪模块记录下车辆行驶过程中每一帧中该车车牌的位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息。由于车牌跟踪模块采用了具有一定容错能力的运动模型和更新模型,使得那些被短时间遮挡或瞬间模糊的车牌仍能被正确地跟踪和预测,车牌识别系统,较终只输出一个识别结果。
车牌识别系统采用高度模块化的设计,将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。
车牌识别结果决策模块
识别结果决策模块,具体地说,决策模块利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录,对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价,从而决定是继续跟踪该车牌,还是输出识别结果,或是拒绝该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息,减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误,大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。