车牌识别系统主要解决的问题。
高速公路收费系统
高速公路收费系统已经基本实现自动化,当车辆在高速公路收费入口站时,系统进行车牌识别,保存车牌信息,小区车牌识别系统,当车辆在高速公路收费出口站时,系统再次进行车牌识别,与进入车辆的车牌信息进行比对,只有进站和出站的车牌一致方可让车辆通行,停车场车牌识别,自动收费系统可以有效地提高车辆的通行效率,并且可以有效地检测出逃费车辆。
车牌识别系统主要解决的问题。
1.卡口系统
卡口系统对监控路段的机动车辆进行全天候的图像抓拍,自动识别车牌号码,通过公1安专网与卡口系统控制中心的黑名单数据库进行比对,当发现结果相符合时,系统自动向相关人员发出警报信号。卡口系统记录的图像还可以清楚地分辨司乘人员(**)的面部特征。
2.高速公路**1速抓拍系统
系统抓拍**1速的车辆和识别车牌号码,并通过公1安专网将**1速车辆的车牌号码传达到各出口处罚点,各出口处罚点用车牌识别设备对出口车辆进行车牌识别,与己经收到的**1速车辆的号码对比,一旦号码相同立即报警。
车牌识别系统的关键技术及算法。
对车牌图像进行图像形态学操作:
车牌识别系统也是基于形态学操作的重要性质,对经过二值化后的车牌图像首先进行闭运算操作,车牌识别系统厂,使得车牌的字符区域连接起来,然后对车牌图像进行开运算操作,来消除车牌上的噪声,得到明亮的车牌区域从候选区域中去除伪车牌并定位出车牌区域 通过对车牌图像的数学形态学1运算,图像中剩下少部分的连通区域,连云港车牌识别,即为车牌的候选区域,这些区域包括车牌区域和伪车牌区域,为此,需要从图像中去除伪车牌并定位出车牌。