车牌识别系统的关键技术及算法。
车牌字符分割
对提取的车牌字符特征进行归1一化操作
从输入的车牌图像中提取的车牌的尺寸不一样,这就造成了分割出来的车牌字符的尺寸不一样,为了更好的识别车牌字符,在本文中,对车牌字符进行归1一化处理,使得经过不同图像获得车牌车牌在字符分割后,所获取的车牌单个字符图像大小都为5×10像素。
车牌识别系统主要解决的问题。
高速公路收费系统
高速公路收费系统已经基本实现自动化,淮南车牌识别,当车辆在高速公路收费入口站时,小区车牌识别,系统进行车牌识别,保存车牌信息,当车辆在高速公路收费出口站时,系统再次进行车牌识别,与进入车辆的车牌信息进行比对,只有进站和出站的车牌一致方可让车辆通行,自动收费系统可以有效地提高车辆的通行效率,车牌识别系统厂家,并且可以有效地检测出逃费车辆。
车牌识别系统主要解决的问题。
1.停车场收费系统
当车辆进入停车场时,收费系统抓拍车辆图片进行车牌识别,保存车辆信息和进入时间,并语音播报空闲车位,当车辆离 停车场时,收费系统自动识别出该车的车牌号码和保存车辆离 的时间,并在数据库中查找该车的进入时间,计算出该车的停车费周,车主交完费用后,收费系统自动放行。停车场收费系统不但实现自动化管理,节约人力,而且还保证了车辆停放的安全性。
2.公交车报站系统
当公交车进入和离开公交站台时,报站系统对其进行车牌识别,车牌识别系统,然后与数据库中的车牌进行比对,语音报读车牌结果和公交线路。综上所述,车牌识别技术的广泛应用使道路安全、交通通畅、车辆安全、环境保护得到了全1面的**。